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Recommandations d’opérations de rénovation urbaine dans un contexte de logement social
Recommanda-tions d’opérations de rénovation urbaine dans un contexte de logement social
Objectifs
Les gestionnaires de patrimoine recherchant une priorisation et un choix de rénovation multicritères peuvent utiliser ce service pour challenger les décisions à l'échelle du projet et la priorisation à l'échelle du portefeuille.
Que fournit concrètement cet outil ?
- Il fournit de nouveaux éclairages sur la stratégie de maintenance et de résilience pour un bâtiment ou un groupe de bâtiments de logement social (selon un gradient de choix entre : maintenir, réhabiliter ou démolir).
- Il permet de prioriser les investissements sur le portefeuille immobilier en comparant le meilleur état possible pour chaque opération dans le contexte du changement climatique
- Il agrège des indicateurs financiers, environnementaux et sociaux pour calculer la performance actuelle et potentielle globale de chaque actif.
Bénéfices pour les directeurs de patrimoine de logement social et les responsables de projets de rénovation urbaine
Bénéfices pour les directeurs de patrimoine de logement social et les responsables de projets de rénovation urbaine
- Obtenir une priorisation instantanée des opérations basée sur les données pour challenger les stratégies
- S’appuyer sur les données pour décider quels actifs conserver ou céder
- Travailler sur une priorisation des opérations de rénovation
- Obtenir des recommandations optimisées pour les stratégies de réduction des émissions de CO2
- Anticiper les risques climatiques selon différents scénarios du GIEC
- Traiter simultanément l’ensemble des dimensions financières, sociales et environnementales
Prenez contact avec les porteurs du projet
Manifestez votre intérêt pour les travaux de recherche et développement menés ou d’éventuelles collaborations
Méthodologie
Méthodologie
- Le client fournit les données financières et techniques sur son patrimoine immobilier et ses bâtiments (de 15 attributs essentiels à plus de 200 attributs)
- La solution enrichit les données du client avec des sources de données ouvertes et climatiques (Resallience)
- Le logiciel calcule l’état actuel de l’actif (indicateurs financiers, environnementaux et sociaux basés sur l’expertise d’Action Logement)
- Deux modèles d’IA s’affrontent pour trouver la meilleure solution de rénovation de l’actif à travers de multiples simulations (Adversarial Resilience Learning par OFFIS)
- Un résultat final présente la solution de rénovation offrant le meilleur potentiel par rapport à l’état actuel de l’actif
- Visualisation des résultats et opérabilité avec les utilisateurs
Partenaires impliqués
Action Logement
OFFIS
Resallience (VINCI)
Leonard (VINCI)
L'équipe
Feline Malin Barg
Chercheuse en IA appliquée
Camille Vignote
Experte climat, Resallience (Sixense Engineering)
Christian Ye
Chef de projet CSP, Action Logement Immobilier
Pedro Gomes Lopes
Directeur général, The Swarm Initiative
Quentin Panissod
Directeur IA et innovation, The Swarm Initiative
Lasse Hammer
Chercheur en IA appliquée
Delphine Sangodeyi
Directrice Générale d’AL’MA, filiale d’Action Logement
Didier Soto
Responsable d’équipe, Resallience (Sixense Engineering)
Ils en parlent
« La stratégie d’Action Logement contribue à la décarbonation du secteur du logement et en fait un acteur majeur de la politique de renouvellement urbain. En tant que propriétaire et gestionnaire de patrimoine de 1,2 million de logements, rénovant plus de 40 000 logements par an, RenovAIte permet d’analyser de grands volumes de données et de prioriser les plans de réhabilitation à l’aide d’indicateurs qui quantifient les impacts sociaux et environnementaux. »
Delphine Sangodeyi, Action Logement
« Le projet RenovAIte nous a permis d’évaluer notre méthodologie d’IA “Adversarial Resilience Learning” développée à l’OFFIS – Institut de technologie de l’information, sur le cas d’usage des projets de rénovation. Sur cette base, nous avons pu développer une solution qui intègre les évolutions climatiques futures dans le processus de prise de décision. Nous réalisons ainsi un important transfert de connaissances de la recherche vers la pratique, créant une valeur ajoutée durable pour le secteur. »
Lasse Hammer, OFFIS