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Prédiction à long terme de la dégradation des routes par capteurs
Prédiction à long terme de la dégradation des routes par capteurs
Objectifs
Les gestionnaires d’actifs routiers doivent réduire les coûts de maintenance des routes et leur empreinte carbone : ce service permet la maintenance préventive de la structure routière, sous la surface.
Que fournit concrètement cet outil ?
- Il déploie des capteurs petits et simples sur chaque portion techniquement homogène d’une route
- Il permet de suivre la dégradation de la structure routière et de détecter des changements inattendus (ex. trafic poids lourds), de construire et mettre à jour des modèles prédictifs
- La maintenance préventive débloquée permet une meilleure budgétisation et une réduction des coûts
Bénéfices pour les gestionnaires d’actifs routiers
Bénéfices pour les gestionnaires d’actifs routiers
- Des données factuelles pour plaider en faveur de la maintenance préventive et réduire les coûts de maintenance curative
- Détecter les changements inattendus (changement important du trafic poids lourds après l’ouverture d’une usine par exemple) pour actualiser la budgétisation en conséquence
- Suivre l’état structurel de la route en temps réel
Prenez contact avec les porteurs du projet
Manifestez votre intérêt pour les travaux de recherche et développement menés ou d’éventuelles collaborations
Méthodologie
Méthodologie
- Le client planifie l’installation de capteurs sur son réseau routier et fournit les informations techniques associées
- Les capteurs connectés collectent immédiatement les données
- Le service fournit les données en temps réel
- Une fois les données collectées lors des principaux changements météorologiques, les modèles prédictifs sont entraînés et mis à jour
- Le client peut planifier la maintenance préventive de la structure routière et réagir rapidement aux changements inattendus
Partenaires impliqués
VINCI Construction
VIA IMC (VINCI)
Leonard (VINCI)
L'équipe
Pedro Gomes Lopes
Directeur général, The Swarm Initiative
Kamal Berrada
Responsable de la section Digital, Centre de Recherche de Mérignac
Quentin Panissod
Directeur IA et innovation, The Swarm Initiative